김수민Sumin Kim

Data Analyst

믿을 수 있는 지표를 세우고,행동의 차이를실행할 과제로 바꿉니다.

부서마다 달랐던 이탈 KPI의 원인을 데이터 흐름에서 찾아 전사 기준으로 정비했습니다. 세그먼트와 통계 검정으로 "느낌"이 아닌 근거를 만들고, 비전문가도 읽을 수 있게 전달합니다.

같은 경험을 직무 관점으로 다시 정렬해 보여드려요

272,066

패션 커뮤니티 게시글 분석

6,260명

게임 유저 행동 분석

4 / 5

통계적으로 유의했던 가설

3건

KPI 정비 중 제거한 레거시

Selected workDA 관점 프로젝트

무엇을, 왜, 어떻게 바꿨는지

각 프로젝트는 30초 요약부터 시작합니다. 더 궁금한 부분만 골라 읽으셔도 됩니다.

  1. 개인 프로젝트2025.08 – 2025.09패션남성 패션 커뮤니티 트렌드 분석 플랫폼5개 커뮤니티 27만 건의 게시글로 트렌드를 분석하고, 누구나 탐색할 수 있는 플랫폼으로 배포했습니다.272,066수집·분석한 게시글
  2. 실무2024.10 – 2025.02에듀테크이탈 KPI 정비와 레거시 제거부서마다 다르게 나오던 핵심 KPI의 원인을 데이터 흐름에서 찾아, 전사가 같은 숫자를 보게 만들었습니다.2 → 1이탈 판단 날짜 기준 컬럼
  3. 개인 프로젝트2025.05게임게임 서비스 유저 행동 분석6,260명의 행동 데이터로 세그먼트를 나누고 가설을 검증해, 누구에게 어떤 개입을 할지 제안했습니다.6,260분석한 유저
  4. 팀 프로젝트2023.11 – 2024.01이커머스이커머스 고객 이탈 · RFM 분석50만 건 거래 로그로 "반품이 이탈의 원인"이라는 가설을 검증으로 기각하고, 고객군별 CRM 전략을 제안했습니다.약 50만거래 로그
  5. 실무2024.04 – 2024.07에듀테크경영 데이터 조회 플랫폼(MDA) 구축스프레드시트 수기 운영을, 현업이 버튼 하나로 직접 꺼내 쓰는 데이터 플랫폼으로 바꿨습니다.12초 → 1~2초평균 조회 시간

How I work일하는 방식

문제가 다시 생기지 않는 구조를 만듭니다

  1. 01

    결과보다 원인부터

    같은 문제가 왜 반복되는지부터 봅니다. 부서마다 다르게 나오던 KPI도 숫자를 맞추는 대신 데이터가 만들어지는 흐름을 거슬러 올라가 원인을 찾았습니다.

  2. 02

    쓰이기까지가 완성

    시스템을 만드는 것보다 사람들이 계속 쓰게 만드는 것까지가 제 일이라고 생각합니다. 그래서 매뉴얼, 유지보수 가이드, 오류 대응 문서까지 함께 만듭니다.

  3. 03

    AI는 검증과 함께

    AI가 낸 결과를 그대로 쓰지 않습니다. 두 모델의 결과를 비교하고, 다르게 나온 항목은 원문을 다시 확인하는 기준을 먼저 세운 뒤 업무에 적용합니다.

Experience

  1. 2026.08 — 현재

    베이직스 · 고객지원팀 AXCX파트성과 정리 중

    전사 각 팀의 데이터 연결 · 시스템 구축 · 자동화 요청을 받아 Claude 기반으로 구축하고 배포·공유합니다.

  2. 2025.03 — 2026.07

    개인 프로젝트 & 학습

    패션 커뮤니티 트렌드 분석 플랫폼, 게임 유저 행동 분석을 단독으로 진행하고 BigQuery · Airflow 등 데이터 엔지니어링 도구를 학습했습니다.

  3. 2024.01 — 2025.03

    아이헤이트플라잉버그스 · 경영데이터팀 데이터매니저

    AI 에듀테크 스타트업(예비 유니콘)에서 CRM · 결제 · 매출 · 환불 데이터를 관리하며 조회 플랫폼, 업무 요청 파이프라인, KPI 기준 정비를 맡았습니다.

  4. 2023.11 — 2024.01

    프로그래머스 데브코스 · 데이터분석 과정

    이커머스 고객 분석 팀 프로젝트를 리드했고, 취업으로 과정을 조기 종료했습니다.

  5. 2017 — 2023

    세종대학교 · 데이터사이언스학과

    ADsP(데이터분석준전문가) 취득 · 교내 SW경시대회 장려상 2회

Toolkit사용 도구

실무와 프로젝트에서 직접 써 본 것만 적었습니다

분석 · 통계

  • pandas
  • scipy · statsmodels
  • ANOVA · Tukey HSD · T-test
  • Kruskal-Wallis · 카이제곱
  • RFM

시각화 · 내부 도구

  • Tableau
  • Streamlit
  • Appsmith
  • Plotly · matplotlib

파이프라인 · DB

  • Python ETL
  • MySQL 스키마 설계
  • SQL
  • AWS EC2
  • Git

수집 · 텍스트

  • Selenium
  • kiwipiepy · mecab
  • NetworkX

생성형 AI

  • Claude
  • ChatGPT
  • 결과 교차 검증 설계

학습 중

  • BigQuery
  • Airflow
  • Databricks
  • Amplitude · GA

Let's talk연락하기

더 궁금한 이야기는
직접 나눠요.

프로젝트마다 남겨 둔 "물어봐 주세요" 질문으로 시작하셔도 좋습니다.

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