AX · 업무 자동화
반복 업무를 찾아내고,자동화와 AI로일하는 방식을 바꿉니다.
현업 인터뷰로 반복 업무를 정의하고, 도구 도입 설득 → 구축 → 사내 내재화 → 가이드 배포까지 직접 해 왔습니다. 만드는 것보다 계속 쓰이게 하는 것을 더 중요하게 생각합니다.
같은 경험을 직무 관점으로 다시 정렬해 보여드려요
12초 → 1~2초
조회 플랫폼 전환 후 조회 시간
30%
데이터 운영 리소스 절감
1.5배
고객서비스팀 응대 속도
5건
첫 직장에서 만든 자동화
Selected workAX 관점 프로젝트
무엇을, 왜, 어떻게 바꿨는지
각 프로젝트는 30초 요약부터 시작합니다. 더 궁금한 부분만 골라 읽으셔도 됩니다.
- 경영 데이터 조회 플랫폼(MDA) 구축스프레드시트 수기 운영을, 현업이 버튼 하나로 직접 꺼내 쓰는 데이터 플랫폼으로 바꿨습니다.12초 → 1~2초평균 조회 시간
- Slack 업무 요청 데이터 파이프라인메시지로 흩어지던 업무 요청을 데이터로 바꾸고, 외부 도구 도입부터 사내 내재화까지 혼자 끝냈습니다.승인외부 자동화 도구 도입 설득
- 입사 첫 3개월, 반복 업무 자동화 3건매일 손으로 하던 환불·결제 데이터 업무를 하나씩 자동화했고, 이 경험이 이후 플랫폼 구축의 출발점이 됐습니다.3 → 1결제 데이터 소스 통합
- 이탈 KPI 정비와 레거시 제거부서마다 다르게 나오던 핵심 KPI의 원인을 데이터 흐름에서 찾아, 전사가 같은 숫자를 보게 만들었습니다.2 → 1이탈 판단 날짜 기준 컬럼
- 남성 패션 커뮤니티 트렌드 분석 플랫폼5개 커뮤니티 27만 건의 게시글로 트렌드를 분석하고, 누구나 탐색할 수 있는 플랫폼으로 배포했습니다.272,066수집·분석한 게시글
How I work일하는 방식
문제가 다시 생기지 않는 구조를 만듭니다
- 01
결과보다 원인부터
같은 문제가 왜 반복되는지부터 봅니다. 부서마다 다르게 나오던 KPI도 숫자를 맞추는 대신 데이터가 만들어지는 흐름을 거슬러 올라가 원인을 찾았습니다.
- 02
쓰이기까지가 완성
시스템을 만드는 것보다 사람들이 계속 쓰게 만드는 것까지가 제 일이라고 생각합니다. 그래서 매뉴얼, 유지보수 가이드, 오류 대응 문서까지 함께 만듭니다.
- 03
AI는 검증과 함께
AI가 낸 결과를 그대로 쓰지 않습니다. 두 모델의 결과를 비교하고, 다르게 나온 항목은 원문을 다시 확인하는 기준을 먼저 세운 뒤 업무에 적용합니다.
Experience
2026.08 — 현재
베이직스 · 고객지원팀 AXCX파트성과 정리 중
전사 각 팀의 데이터 연결 · 시스템 구축 · 자동화 요청을 받아 Claude 기반으로 구축하고 배포·공유합니다.
2025.03 — 2026.07
개인 프로젝트 & 학습
패션 커뮤니티 트렌드 분석 플랫폼, 게임 유저 행동 분석을 단독으로 진행하고 BigQuery · Airflow 등 데이터 엔지니어링 도구를 학습했습니다.
2024.01 — 2025.03
아이헤이트플라잉버그스 · 경영데이터팀 데이터매니저
AI 에듀테크 스타트업(예비 유니콘)에서 CRM · 결제 · 매출 · 환불 데이터를 관리하며 조회 플랫폼, 업무 요청 파이프라인, KPI 기준 정비를 맡았습니다.
2023.11 — 2024.01
프로그래머스 데브코스 · 데이터분석 과정
이커머스 고객 분석 팀 프로젝트를 리드했고, 취업으로 과정을 조기 종료했습니다.
2017 — 2023
세종대학교 · 데이터사이언스학과
ADsP(데이터분석준전문가) 취득 · 교내 SW경시대회 장려상 2회
Toolkit사용 도구
실무와 프로젝트에서 직접 써 본 것만 적었습니다
자동화 · 연동
- Python (requests · schedule)
- Slack API
- Integrately
- Redash
생성형 AI
- Claude
- ChatGPT
- 결과 교차 검증 설계
파이프라인 · DB
- Python ETL
- MySQL 스키마 설계
- SQL
- AWS EC2
- Git
시각화 · 내부 도구
- Tableau
- Streamlit
- Appsmith
- Plotly · matplotlib
학습 중
- BigQuery
- Airflow
- Databricks
- Amplitude · GA